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UFSM - Laboratório de Geomática

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O aplicativo C7 Mercado da Soja tem o propósito de contribuir com informações que podem ser utilizadas para planejar uma política de comercialização de soja em grãos, pelos produtores rurais.
O C7 Mercado da Soja está constituído por dois ambientes que possibilitam análises distintas:
O primeiro, “Formação do Preço”, está baseado em um modelo econométrico e foi desenvolvido com o objetivo de permitir, ao usuário, elaborar projeções para o preço da soja (sem ICMS) a partir das expectativas relacionadas à cotação da Bolsa de Mercadorias e Futuros de Chicago (Chicago Board of Trade-CBOT), da taxa de câmbio e do prêmio de exportação. Destacamos que as projeções resultantes destas variáveis explicam, em média, 85% da formação do preço da soja (sem ICMS). Portanto, o preço estimado poderá apresentar uma diferença de até 15% do preço praticado pelo mercado, quando comparado ao preço do dia. Em função disso, recomendamos a utilização das projeções para explorar e conhecer melhor as tendências de médio e longo prazos, dadas pelas expectativas em relação as cotações na Chicago Board of Trade (CBOT), na Taxa de Câmbio e do Prêmio de Exportação.
O segundo ambiente, “Gráficos-Séries Históricas”, está formado por: a) gráficos com séries históricas mensais dos preços médios praticados nas praças de Maringá/PR, Mogiana/SP, Passo Fundo/RS e Rondonópolis/MT, em R$/saca, deflacionadas pelo Índice Geral de Preços Disponibilidade Interna (IGP-DI); b) cotações médias da CBOT, em US$/Bushel, deflacionadas pelo Índice de Preços dos Estados Unidos (IPC-EUA); c) Prêmio de Exportação com referência no Porto de Paranaguá/PR, em US$/tonelada, deflacionados pelo Índice de Preços dos Estados Unidos (IPC-EUA); Taxa Real de Câmbio, resultante do quociente entre o IPC-EUA e IGP-DI multiplicado pelo Dólar Comercial.
É importante salientar que a o mercado da soja em grãos sofre influência de fatores dinâmicos difíceis de serem captados “ex ante” por modelos econométricos. Neste contexto, as mudanças repentinas nas decisões empresariais que condicionam a comercialização de soja das organizações que dominam este mercado, nas condições climáticas que geram expectativas sobre os mercados e nos custos de fretes e seguros podem reduzir a eficiência dos parâmetros estimados pelo modelo econométrico disponibilizado.
Fontes de dados: Abiove (http://www.abiove.org.br/site/index.php), CBOT (http://www.cmegroup.com/trading/agricultural/), Banco Central do Brasil (http://www.bcb.gov.br/), IPEA (http://www.ipeadata.gov.br/).
The C7 Soybean Market application is intended to contribute information that can be used to plan a soybean marketing policy in grain by farmers.
      The C7 Soybean market is made up of two environments that allow different analyzes:
      The first, "Formation of Price," is based on an econometric model and has been developed in order to allow the user to draw up projections for soybean prices (without VAT) from expectations related to listing of and Commodities Exchange Chicago futures (Chicago Board of Trade, CBOT), the exchange rate and export award. We emphasize that the resulting projections of these variables explain on average 85% of the formation of the soybean price (without VAT). Therefore, the estimated price could make a difference of up to 15% of the price charged by the market, when compared to the price of the day. As a result, we recommend the use of projections to explore and better understand trends in the medium and long term, given the expectations for the prices on the Chicago Board of Trade (CBOT), in the Exchange Rate and the Export Award.
      The second environment, "Historical charts-Series" is made up of: a) charts with monthly time series of the average prices in the markets of Maringa / PR, Mogiana / SP, Passo Fundo / RS and Rondonópolis / MT in R $ / bag, deflated by domestic supply General Price Index (IGP-DI); b) average prices of CBOT in US $ / Bushel, deflated by the US Price Index (IPC-US); c) Export Award by reference in the Port of Paranaguá / PR, in US $ / ton, deflated by the US Price Index (IPC-US); Real Exchange Rate resulting from the differential between the US and IPC-IGP-DI multiplied by the Commercial Dollar.
     Importantly soybean market the grain is influenced by dynamic factors difficult to be obtained "ex ante" by econometric models. In this context, the sudden changes in the business decisions that affect the marketing of soy organizations that dominate this market, climate conditions that generate expectations about the markets and the freight and insurance costs may reduce the efficiency of the parameters estimated by the econometric model available.
       Data sources: ABIOVE (http://www.abiove.org.br/site/index.php), CBOT (http://www.cmegroup.com/trading/agricultural/), Central Bank of Brazil (http: //www.bcb.gov.br/), IPEA (http://www.ipeadata.gov.br/).


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